Prodotto: AI Agents
AI Agent integrati nei processi aziendali, capaci di comprendere il contesto, accedere ai dati, utilizzare strumenti ed eseguire azioni.
Verifica l’ordine 2048 e dimmi perché la consegna è bloccata.
L’ordine è fermo perché manca la conferma del vettore. Ho verificato disponibilità e documentazione.
Azioni eseguite
Cos’è un AI Agent
Da cosa è composto
Un AI Agent non è un singolo modello. È un sistema che combina AI, dati, conoscenza, strumenti e regole per raggiungere un obiettivo all’interno di un processo aziendale.
Può accedere a documenti e database, interrogare CRM e gestionali, utilizzare API, comprendere input diversi ed eseguire azioni sui sistemi collegati.
Architettura, infrastruttura e livello di autonomia vengono definiti sul caso d’uso, integrando sicurezza, Human in the Loop e monitoraggio dove necessario.
Come funziona
Mappiamo obiettivi, utenti, dati, sistemi, vincoli e attività che l’Agent dovrà supportare o gestire.
Processo attuale
5 passaggi · tutti manuali
Processo mappato
Ogni passaggio viene classificato: l’Agent gestisce solo ciò che rientra nel perimetro definito.
Definiamo modelli, knowledge, integrazioni, strumenti, permessi e livello di autonomia più adatti al processo.
Blueprint agent
Spec v0.3 · draftOrchestratore
AI Agent
Sviluppiamo l’Agent, colleghiamo dati e sistemi aziendali e realizziamo le interfacce necessarie.
Integrazione agent
Ambiente: staging01Sistemi aziendali
02Agent
AI Agent
03Touchpoint UI
04Utenti
Validiamo output, azioni, eccezioni, sicurezza e comportamento dell’Agent prima della messa in produzione.
Eval suite
AI Agent
Validato e pronto al rilascio
6/6 dimensioni validate
Attiviamo monitoraggio, logging e KPI per osservare il sistema e farlo evolvere nel tempo.
Valore misurabile
40%
Attività operative assorbite
6 mesi
Per il primo ROI
30+
Agent in produzione
Su misura
Non esiste un unico formato di AI Agent. Può lavorare dietro le quinte su un processo, affiancare un team nelle attività quotidiane oppure interagire direttamente con clienti, fornitori e collaboratori.
Interfacce, canali e sistemi vengono scelti in funzione del caso d’uso, così che l’Agent si inserisca negli strumenti già utilizzati dall’azienda senza creare un nuovo processo parallelo.
Parliamo del tuo agentA chi serve e casi d’uso
Il team commerciale definisce ICP, territori, dimensioni aziendali e criteri di esclusione. L’AI Agent analizza fonti e database, individua aziende e contatti coerenti, arricchisce i profili e restituisce una pipeline di lead B2B già qualificati e prioritizzati. Il commerciale non parte più da liste grezze, ma da opportunità già valutate rispetto alla strategia commerciale.
Ogni proposta commerciale passa attraverso un AI Agent utilizzato come parte del processo aziendale. L’Agent raccoglie dati dal CRM, applica template, pricing, claim e regole approvate, genera pitch e proposte coerenti e registra le informazioni utilizzate. Il risultato è un processo commerciale più tracciabile, standardizzato e conforme alle pratiche definite dall’azienda, anche quando operano persone o team diversi.
Su opportunità complesse, l’Agent analizza storico CRM, interlocutori, offerte precedenti, note delle call, documenti e segnali emersi durante la trattativa. Evidenzia rischi, stakeholder mancanti, obiezioni ricorrenti e possibili leve negoziali, suggerendo al commerciale la strategia e le prossime azioni. L’AI non sostituisce la relazione: aumenta la qualità delle decisioni prima dei passaggi più importanti.
Cosa ottieni
Gli AI Agent assorbono attività ripetitive, controlli, ricerche e passaggi operativi, aumentando la capacità del team senza far crescere proporzionalmente il carico di lavoro.
Regole, linee guida e modalità operative vengono applicate in modo coerente, riducendo differenze tra persone, sedi o team e rendendo il processo più tracciabile.
Le attività automatizzabili vengono gestite dall’Agent, mentre eccezioni, giudizio, relazione e decisioni sensibili restano alle persone.
Trenta minuti. Partiamo dal tuo caso d’uso e capiamo insieme dove un AI Agent può creare valore nella tua organizzazione.
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No. Un AI Agent può conversare con una persona, ma non si limita a rispondere. Può accedere a dati e sistemi, utilizzare strumenti, applicare regole, eseguire azioni e portare avanti attività all’interno di un processo aziendale.
Sì. Partiamo dal caso d’uso reale, dai sistemi esistenti e dal livello di autonomia richiesto. Architettura, modelli, knowledge, integrazioni, interfacce e controlli vengono definiti in funzione del processo che l’Agent deve supportare.
Sì. Gli Agent possono collegarsi a CRM, ERP, database, gestionali, documenti, API, portali e altri strumenti aziendali. L’obiettivo è inserirli nei processi esistenti, senza creare un ecosistema separato.
Dipende dal caso d’uso. Alcune attività possono essere eseguite in autonomia, mentre altre possono richiedere conferma, approvazione o intervento umano. I limiti vengono definiti in fase di progettazione e possono evolvere nel tempo.
No. Possiamo utilizzare modelli di OpenAI, Anthropic, Google, altri provider o modelli open-weight, scegliendo di volta in volta la combinazione più adatta per performance, costi, privacy, infrastruttura e controllo.
L’Agent viene monitorato attraverso logging, metriche ed eval. Analizziamo utilizzo, errori, performance e comportamento nel tempo, così da individuare criticità, migliorare il sistema e misurarne l’impatto reale sul processo.